Beim 3D-Rendering stellt sich oft die Frage: Was ist besser, CPU oder GPU? Man hört da so viel. Mal ist die eine, mal die andere die beste Wahl. Es kommt wirklich drauf an, was man so vorhat. Dieser Artikel soll ein bisschen Licht ins Dunkel bringen und zeigen, wann welche Hardware am besten funktioniert. Wir schauen uns das mal genauer an, damit man am Ende weiß, worauf es ankommt, wenn man 3D-Grafiken erstellt. Also, does 3d rendering use cpu or gpu? Finden wir es heraus.
Wichtige Erkenntnisse
- Für 3D-Rendering sind sowohl CPU als auch GPU wichtig, aber ihre Aufgaben sind verschieden. Die CPU ist gut für komplexe Berechnungen, die GPU für schnelle, parallele Grafikaufgaben.
- Moderne 3D-Software nutzt oft die GPU, weil sie viele Berechnungen gleichzeitig machen kann. Das beschleunigt das Rendering von Bildern.
- Ein guter Computer für 3D-Rendering braucht nicht nur eine starke CPU und GPU, sondern auch viel Arbeitsspeicher und schnelle Festplatten.
- Für spezielle Aufgaben wie Raytracing oder Denoising gibt es Technologien, die die Leistung verbessern, zum Beispiel durch KI oder mehrere GPUs.
- Die beste Hardware-Auswahl hängt davon ab, welche Art von 3D-Projekten man hauptsächlich bearbeitet. Bei grafikintensiven Arbeiten ist eine starke GPU oft die erste Wahl.
Grundlagen des 3D-Renderings
Definition und Bedeutung des Renderings
Was genau bedeutet eigentlich "Rendering" im Kontext von 3D-Grafik? Einfach ausgedrückt, ist Rendering der Prozess, bei dem aus einem 3D-Modell ein 2D-Bild erzeugt wird. Stellen Sie sich vor, Sie haben ein digitales Modell eines Hauses. Das Rendering ist der Vorgang, der dieses Modell in ein realistisches oder stilisiertes Bild verwandelt, das Sie auf einem Bildschirm sehen können. Dieser Prozess beinhaltet komplexe Berechnungen, um Licht, Schatten, Texturen und andere visuelle Effekte zu simulieren.
Rendering ist nicht nur ein technischer Schritt, sondern ein entscheidender Faktor für die Qualität und den Eindruck von 3D-Visualisierungen. Ob in der Architektur, der Spieleentwicklung oder der Filmproduktion – ohne Rendering wären all die beeindruckenden 3D-Welten und Effekte undenkbar. Bei RhineRender nutzen wir fortschrittliche Rendering-Techniken, um hochwertige Architekturvisualisierungen zu erstellen, die unseren Kunden helfen, ihre Projekte optimal zu präsentieren.
Rolle der Hardware bei der 3D-Visualisierung
Die Hardware spielt eine zentrale Rolle im 3D-Rendering. Die Leistungsfähigkeit Ihrer CPU und GPU bestimmt maßgeblich, wie schnell und in welcher Qualität ein Bild gerendert werden kann. Eine leistungsstarke Hardware ermöglicht es, komplexe Szenen mit vielen Details und realistischen Lichteffekten zu erstellen, ohne dass die Rendering-Zeiten unerträglich lang werden.
Hier sind einige Aspekte, die die Rolle der Hardware verdeutlichen:
- CPU (Central Processing Unit): Verantwortlich für die allgemeine Rechenleistung und die Verarbeitung komplexer Algorithmen.
- GPU (Graphics Processing Unit): Spezialisiert auf die parallele Verarbeitung von Grafikdaten und somit ideal für Rendering-Aufgaben.
- RAM (Random Access Memory): Dient als Arbeitsspeicher und ermöglicht das schnelle Laden und Verarbeiten von großen Datenmengen.
Die Wahl der richtigen Hardware ist also entscheidend, um effizient und qualitativ hochwertig zu rendern. Bei RhineRender legen wir großen Wert auf eine optimale Hardware-Konfiguration, um unseren Kunden beeindruckende 3D-Darstellungen zu liefern.
CPU im 3D-Rendering
Die CPU, oder Central Processing Unit, ist ein wesentlicher Bestandteil jedes Computersystems und spielt auch beim 3D-Rendering eine wichtige Rolle. Während GPUs oft für ihre Fähigkeit gelobt werden, grafikintensive Aufgaben zu bewältigen, hat die CPU ihre eigenen Stärken, die sie für bestimmte Rendering-Szenarien unerlässlich machen. Im Folgenden werden wir die Architektur und Funktionsweise der CPU untersuchen, ihre Vorteile für komplexe Szenen hervorheben und einige empfohlene CPU-Modelle für das Rendering auflisten.
Architektur und Funktionsweise der CPU
Die CPU ist das Gehirn des Computers. Sie führt Anweisungen aus, steuert die Hardware und verwaltet die Datenverarbeitung. Im Gegensatz zur GPU, die auf parallele Verarbeitung spezialisiert ist, ist die CPU auf sequenzielle Aufgaben optimiert. Das bedeutet, dass sie einzelne Aufgaben sehr schnell ausführen kann. Moderne CPUs verfügen über mehrere Kerne, wodurch sie mehrere Aufgaben gleichzeitig bearbeiten können. Die Taktfrequenz, gemessen in GHz, gibt an, wie schnell die CPU Anweisungen verarbeiten kann. Eine höhere Taktfrequenz bedeutet in der Regel eine schnellere Leistung.
Vorteile der CPU für komplexe Szenen
CPUs zeichnen sich besonders bei komplexen Szenen aus, die eine hohe Detailgenauigkeit und komplexe Berechnungen erfordern. Hier sind einige Vorteile:
- Flexibilität: CPUs sind vielseitiger als GPUs und können eine breitere Palette von Aufgaben bewältigen. Dies ist besonders nützlich bei Szenen, die sowohl grafikintensive als auch rechenintensive Elemente enthalten.
- Komplexe Algorithmen: Für Algorithmen, die nicht gut parallelisiert werden können, wie z.B. bestimmte Arten von Raytracing oder prozeduraler Generierung, ist die CPU oft die bessere Wahl.
- Speicherverwaltung: CPUs haben in der Regel einen besseren Zugriff auf den Systemspeicher (RAM) als GPUs, was für sehr große Szenen mit vielen Texturen und Modellen wichtig sein kann.
RhineRender setzt beispielsweise auf CPU-Rendering, wenn es um hochkomplexe architektonische Visualisierungen geht, bei denen jedes Detail von entscheidender Bedeutung ist.
Empfohlene CPU-Modelle für Rendering
Die Wahl der richtigen CPU für Rendering hängt von Ihrem Budget und den spezifischen Anforderungen Ihrer Projekte ab. Hier sind einige empfohlene Modelle:
- AMD Ryzen 9: Diese CPUs bieten eine hohe Kernanzahl und eine gute Leistung pro Kern, was sie ideal für Multithreading-Aufgaben wie Rendering macht.
- Intel Core i9: Intel Core i9 Prozessoren sind ebenfalls eine ausgezeichnete Wahl, besonders für Workflows, die von Intels Quick Sync Video Technologie profitieren.
- AMD Ryzen Threadripper: Für professionelle Anwender, die extrem rechenintensive Aufgaben bewältigen müssen, bieten die Threadripper-CPUs eine unübertroffene Leistung.
Bei der Auswahl einer CPU sollte man auch auf den Stromverbrauch und die Kühlung achten, um eine stabile und zuverlässige Leistung zu gewährleisten. Für eine optimale Architekturvisualisierung ist es wichtig, die richtige Balance zwischen CPU- und GPU-Leistung zu finden.
GPU im 3D-Rendering
Die Grafikkarte (GPU) spielt eine zentrale Rolle im 3D-Rendering, insbesondere bei grafikintensiven Aufgaben. Im Gegensatz zur CPU, die für allgemeine Rechenaufgaben optimiert ist, ist die GPU darauf ausgelegt, viele Berechnungen parallel auszuführen. Dies macht sie ideal für die 3D-Visualisierung, bei der es darum geht, komplexe Szenen mit vielen Polygonen, Texturen und Effekten darzustellen.
Architektur und Funktionsweise der GPU
GPUs bestehen aus Tausenden von kleinen Recheneinheiten, die parallel arbeiten können. Diese Architektur ermöglicht es ihnen, Aufgaben, die sich in viele kleine, unabhängige Teile zerlegen lassen, extrem schnell zu bearbeiten. Im Wesentlichen funktioniert eine GPU, indem sie eine Grafikpipeline durchläuft, die aus verschiedenen Schritten besteht:
- Vertex-Verarbeitung: Hier werden die Eckpunkte der 3D-Modelle transformiert und beleuchtet.
- Rasterisierung: Die 3D-Modelle werden in 2D-Pixel umgewandelt.
- Fragment-Verarbeitung: Hier werden die Farben und Texturen der Pixel berechnet.
Vorteile der GPU für grafikintensive Aufgaben
Die GPU ist besonders vorteilhaft für Aufgaben, die eine hohe Parallelität aufweisen. Dies umfasst:
- Schnelles Rendering komplexer Szenen: GPUs können große Mengen an Polygonen und Texturen in Echtzeit verarbeiten, was für interaktive Anwendungen wie Spiele oder VR-Erlebnisse unerlässlich ist.
- Raytracing: Moderne GPUs unterstützen Raytracing, eine Technologie, die realistische Lichteffekte durch die Simulation des Verhaltens von Lichtstrahlen ermöglicht. Dies führt zu deutlich realistischeren Renderings.
- KI-beschleunigtes Denoising: GPUs können KI-Algorithmen nutzen, um Rauschen in Renderings zu reduzieren, was die Renderzeiten erheblich verkürzt.
Empfohlene GPU-Modelle für Rendering
Für professionelles 3D-Rendering empfiehlt RhineRender den Einsatz von High-End-GPUs von NVIDIA und AMD. Hier sind einige Beispiele:
- NVIDIA RTX-Serie: Diese Karten bieten hervorragende Leistung beim Raytracing und KI-beschleunigten Denoising. Modelle wie die RTX 4090 oder RTX 6000 Ada Generation sind ideal für anspruchsvolle Rendering-Aufgaben.
- AMD Radeon Pro-Serie: Die Radeon Pro-Karten bieten eine gute Balance zwischen Leistung und Preis. Modelle wie die Radeon Pro W7900 sind eine gute Wahl für professionelle Anwender.
- Professionelle Grafikkarten: Für spezifische Workloads, wie z.B. CAD-Anwendungen, können professionelle Grafikkarten wie die NVIDIA Quadro-Serie oder AMD FirePro-Serie von Vorteil sein.
CPU-Rendering versus GPU-Rendering
Qualität und Geschwindigkeit im Vergleich
Die Frage, ob CPU- oder GPU-Rendering besser ist, lässt sich nicht pauschal beantworten. Es hängt stark von den spezifischen Anforderungen des Projekts ab. Im Allgemeinen bietet CPU-Rendering eine höhere Genauigkeit und Detailtreue, während GPU-Rendering in der Regel deutlich schneller ist. Das liegt an den unterschiedlichen Architekturen der beiden Prozessortypen. CPUs sind für allgemeine Aufgaben optimiert und können komplexe Berechnungen präzise durchführen. GPUs hingegen sind auf parallele Verarbeitung spezialisiert und können viele einfache Berechnungen gleichzeitig ausführen, was sie ideal für grafikintensive Aufgaben macht.
Anwendungsbereiche für CPU-basiertes Rendering
CPU-basiertes Rendering eignet sich besonders gut für Szenarien, in denen höchste Bildqualität und Präzision gefordert sind. Einige typische Anwendungsbereiche sind:
- Architekturvisualisierung: Wenn es darum geht, fotorealistische Darstellungen von Gebäuden und Innenräumen zu erstellen, ist die CPU oft die erste Wahl. Die Genauigkeit des CPU-Renderings ermöglicht es, subtile Details wie Texturen und Beleuchtungseffekte akkurat wiederzugeben. Unternehmen wie RhineRender setzen auf diese Technologie, um beeindruckende 3D-Darstellungen zu erzeugen.
- Produktvisualisierung: Auch bei der Darstellung von Produkten, bei denen es auf jedes Detail ankommt, ist CPU-Rendering oft die bevorzugte Methode. Dies gilt insbesondere für High-End-Produkte, bei denen die visuelle Qualität entscheidend für die Kaufentscheidung ist.
- Wissenschaftliche Visualisierung: In Bereichen wie Medizin und Forschung, wo es auf exakte Darstellungen ankommt, ist CPU-Rendering unverzichtbar. Hier werden oft komplexe Algorithmen verwendet, die von der CPU besser verarbeitet werden können.
Anwendungsbereiche für GPU-basiertes Rendering
GPU-basiertes Rendering ist ideal für Anwendungen, bei denen Geschwindigkeit und Effizienz im Vordergrund stehen. Hier sind einige typische Einsatzgebiete:
- Videospiele: In der Spieleentwicklung ist die GPU unverzichtbar, da sie in Echtzeit komplexe 3D-Szenen darstellen muss. Die hohe Geschwindigkeit des GPU-Renderings ermöglicht flüssige Animationen und ein immersives Spielerlebnis.
- Echtzeit-Visualisierungen: Anwendungen, die eine sofortige visuelle Rückmeldung erfordern, wie z.B. interaktive 3D-Modelle oder VR-Anwendungen, profitieren stark von der Geschwindigkeit des GPU-Renderings.
- Schnelle Prototypen: Wenn es darum geht, schnell verschiedene Designvarianten zu visualisieren, ist die GPU oft die bessere Wahl. Sie ermöglicht es, in kurzer Zeit viele Renderings zu erstellen und so den Designprozess zu beschleunigen.
Letztendlich hängt die Wahl zwischen CPU- und GPU-Rendering von den spezifischen Anforderungen des Projekts ab. Bei RhineRender evaluieren wir stets die optimalen Optionen, um digitale Renderings in höchster Qualität und Effizienz zu liefern.
Optimale Hardware-Konfiguration für 3D-Rendering
Die richtige Hardware-Konfiguration ist entscheidend für effizientes 3D-Rendering. Eine ausgewogene Zusammenstellung von CPU, GPU, RAM und Speicherlösungen kann die Renderzeiten erheblich verkürzen und die Qualität der Ergebnisse verbessern. Bei RhineRender legen wir großen Wert darauf, unseren Kunden die bestmögliche Hardware-Beratung zu bieten, um ihre individuellen Anforderungen zu erfüllen.
Bedeutung des Arbeitsspeichers (RAM)
Der Arbeitsspeicher (RAM) spielt eine zentrale Rolle beim 3D-Rendering. Er dient als temporärer Speicher für Daten, auf die CPU und GPU schnell zugreifen müssen. Eine unzureichende RAM-Ausstattung kann zu erheblichen Leistungseinbußen führen, insbesondere bei komplexen Szenen mit vielen Texturen und Polygonen.
- Mindestens 32 GB RAM sind für die meisten Rendering-Aufgaben empfehlenswert.
- Für sehr große und detaillierte Szenen können 64 GB oder mehr erforderlich sein.
- Achten Sie auf eine hohe Taktfrequenz des RAM, um die Datenübertragung zu beschleunigen.
Auswahl schneller Speicherlösungen
Neben ausreichend RAM sind schnelle Speicherlösungen wie SSDs (Solid State Drives) unerlässlich. SSDs bieten deutlich kürzere Zugriffszeiten als herkömmliche HDDs (Hard Disk Drives), was sich positiv auf die Ladezeiten von Software, Projekten und Texturen auswirkt. Die Wahl des richtigen Foto Formats kann auch die Speicheranforderungen beeinflussen.
- Installieren Sie das Betriebssystem und die Rendering-Software auf einer SSD.
- Lagern Sie aktuelle Projekte und Texturen ebenfalls auf einer SSD, um die Performance zu maximieren.
- Für die Archivierung von Projekten können HDDs weiterhin verwendet werden.
Synergien zwischen CPU und GPU
CPU und GPU arbeiten beim 3D-Rendering Hand in Hand. Während die CPU für die Berechnung der Szene und die Steuerung des Rendering-Prozesses zuständig ist, übernimmt die GPU die eigentliche Bildgenerierung. Eine optimale Konfiguration berücksichtigt die Stärken beider Komponenten und sorgt für ein ausgewogenes Verhältnis.
- Bei CPU-basiertem Rendering ist eine leistungsstarke CPU mit vielen Kernen wichtig.
- Bei GPU-basiertem Rendering sollte der Fokus auf einer High-End-Grafikkarte liegen.
- Eine gute Balance zwischen CPU und GPU verhindert, dass eine Komponente die andere ausbremst. Für Architekturvisualisierung ist es wichtig, die richtige Balance zu finden.
Leistungssteigerung durch spezielle Technologien
Raytracing und KI-beschleunigtes Denoising
Raytracing ist eine Rendering-Technik, die Lichtstrahlen physikalisch korrekt simuliert, um äußerst realistische Bilder zu erzeugen. Allerdings ist Raytracing rechenintensiv. Hier kommen spezielle Technologien ins Spiel. KI-beschleunigtes Denoising reduziert das Rauschen, das beim Raytracing entsteht, erheblich und beschleunigt so den Rendering-Prozess. RhineRender setzt auf diese Technologien, um hochwertige und effiziente Renderings zu liefern.
Einsatz von Multi-GPU-Konfigurationen
Die Verwendung mehrerer GPUs in einem System kann die Rendering-Leistung erheblich steigern. Durch die Verteilung der Rendering-Last auf mehrere Karten können komplexe Szenen schneller verarbeitet werden. Dies ist besonders nützlich für Projekte, die hohe Detailgrade und Auflösungen erfordern. Einige Vorteile von Multi-GPU-Konfigurationen sind:
- Verkürzung der Rendering-Zeiten
- Bewältigung größerer und komplexerer Szenen
- Ermöglichung interaktiverer Arbeitsabläufe
NVLink zur Speicherverdopplung
NVLink ist eine Technologie von NVIDIA, die eine direkte und schnelle Verbindung zwischen mehreren GPUs ermöglicht. Einer der Hauptvorteile von NVLink ist die Möglichkeit, den Speicher der einzelnen GPUs zu bündeln. Das bedeutet, dass Anwendungen auf den gesamten verfügbaren Speicher zugreifen können, was besonders bei sehr großen und detaillierten Szenen von Vorteil ist. Dies kann die Architekturvisualisierung erheblich beschleunigen. NVLink bietet:
- Einen größeren nutzbaren Speicherpool für Rendering-Anwendungen
- Schnellere Datenübertragung zwischen GPUs
- Verbesserte Leistung bei speicherintensiven Rendering-Aufgaben
Praktische Tipps für die Systemzusammenstellung
Priorisierung der GPU bei bestimmten Workflows
Bei der Zusammenstellung eines Systems für 3D-Rendering ist es wichtig, die Prioritäten richtig zu setzen. Für viele Workflows, insbesondere solche, die auf GPU-basiertem Rendering setzen, sollte die Grafikkarte (GPU) im Vordergrund stehen. Das bedeutet, dass ein größerer Teil des Budgets in eine leistungsstarke GPU investiert werden sollte, da diese die Renderzeiten erheblich beeinflusst. Programme wie Blender oder Cinema 4D nutzen die Rechenleistung der GPU intensiv. RhineRender empfiehlt, sich vorab genau zu informieren, welche Software hauptsächlich genutzt wird, um die optimale Balance zu finden.
Ausreichende RAM-Dimensionierung
Der Arbeitsspeicher (RAM) spielt eine entscheidende Rolle für die Stabilität und Performance des Systems. Eine unzureichende RAM-Ausstattung kann zu Leistungseinbußen und Abstürzen führen, insbesondere bei komplexen Szenen und hochauflösenden Texturen. Hier sind einige Richtlinien:
- Mindestempfehlung: 32 GB RAM für einfachere Projekte.
- Empfehlung für professionelle Anwendungen: 64 GB RAM oder mehr.
- Für sehr komplexe Szenen: 128 GB RAM oder mehr.
Es ist ratsam, etwas mehr RAM einzuplanen, um zukünftige Anforderungen abzudecken. Schnelle Speicherlösungen sind ebenfalls wichtig, um Engpässe zu vermeiden.
Balance zwischen Preis und Leistung
Ein leistungsstarkes Rendering-System muss nicht zwangsläufig das teuerste sein. Es geht darum, die richtige Balance zwischen Preis und Leistung zu finden. Hier sind einige Überlegungen:
- CPU: Ein guter Mittelklasse-Prozessor kann oft ausreichend sein, insbesondere wenn der Fokus auf GPU-Rendering liegt.
- GPU: Investieren Sie in eine leistungsstarke GPU, die Ihren Anforderungen entspricht. Modelle von NVIDIA und AMD bieten verschiedene Preis-Leistungs-Verhältnisse.
- Speicher: Eine schnelle SSD für das Betriebssystem und die Software beschleunigt den Arbeitsablauf erheblich. Eine zusätzliche HDD kann für die Archivierung großer Projekte sinnvoll sein.
Es ist ratsam, sich vor dem Kauf gründlich zu informieren und verschiedene Konfigurationen zu vergleichen. RhineRender berät Sie gerne bei der Auswahl der optimalen Komponenten für Ihre individuellen Bedürfnisse.
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Fazit: CPU oder GPU – Was ist besser für 3D-Rendering?
Am Ende kommt es darauf an, was man genau braucht. Für 3D-Rendering gibt es keine einfache Antwort, ob CPU oder GPU besser ist. Beide haben ihre Stärken. Wenn es um höchste Genauigkeit geht, besonders bei komplexen Szenen, ist die CPU oft die erste Wahl. Sie kann verschiedene Aufgaben gut gleichzeitig bearbeiten. Aber wenn man schnell Ergebnisse braucht und die Qualität trotzdem gut sein soll, dann ist die GPU meistens im Vorteil. Sie ist super, wenn viele gleiche Berechnungen gemacht werden müssen, wie es oft bei der Darstellung von Bildern der Fall ist. Es hängt also stark vom Projekt und den eigenen Zielen ab, welche Hardware am besten passt.
Häufig gestellte Fragen
Was genau ist 3D-Rendering?
Rendering ist der Vorgang, bei dem am Computer erstellte 3D-Modelle in normale Bilder umgewandelt werden. Man kann sich das wie das Erstellen eines Fotos von einem digitalen Modell vorstellen. Das ist wichtig für viele Bereiche, zum Beispiel bei Filmen, Videospielen oder wenn Architekten zeigen wollen, wie ein neues Gebäude aussehen wird.
Wofür ist die CPU beim 3D-Rendering gut?
Die CPU, also der Hauptprozessor, ist wie das Gehirn des Computers. Sie ist besonders gut darin, viele verschiedene Aufgaben nacheinander zu erledigen. Für 3D-Rendering bedeutet das, dass sie komplexe Szenen mit vielen Details und unterschiedlichen Berechnungen sehr genau bearbeiten kann. Wenn es um höchste Bildqualität geht, ist die CPU oft die beste Wahl.
Wofür ist die GPU beim 3D-Rendering gut?
Die GPU, die Grafikkarte, ist ein Spezialist für Aufgaben, die viele gleiche Rechenschritte gleichzeitig erfordern. Das ist super für Bilder und Grafiken. Beim 3D-Rendering kann die GPU Bilder viel schneller erstellen, besonders wenn es um schnelle Vorschauen oder Animationen geht. Sie ist ideal für Dinge, die viel Grafikpower brauchen, wie zum Beispiel Virtual Reality.
Sollte ich lieber CPU oder GPU für mein Rendering nutzen?
Die Entscheidung hängt davon ab, was Ihnen wichtiger ist. Wenn Sie die allerbeste Bildqualität und sehr genaue Details brauchen und es nicht so eilig ist, dann ist CPU-Rendering oft besser. Wenn Sie aber schnell Ergebnisse sehen wollen und eine gute Qualität ausreicht, dann ist GPU-Rendering meistens die schnellere Methode. Viele Programme können heute beides, sodass man je nach Aufgabe wechseln kann.
Welche anderen Computerteile sind für 3D-Rendering wichtig?
Neben CPU und GPU ist der Arbeitsspeicher (RAM) sehr wichtig. Er speichert Daten, die der Computer gerade braucht, damit er schnell darauf zugreifen kann. Für große und komplizierte 3D-Szenen braucht man viel RAM, am besten 32 GB oder mehr. Auch schnelle Festplatten, wie SSDs, helfen, weil sie Programme und Daten schneller laden.
Gibt es spezielle Technologien, die das 3D-Rendering verbessern?
Ja, es gibt besondere Techniken. Raytracing zum Beispiel macht Licht und Schatten in 3D-Bildern super realistisch, und das geht mit modernen Grafikkarten besonders gut. Es gibt auch spezielle Techniken, die mit Künstlicher Intelligenz (KI) Bilder schneller "aufräumen" können, damit sie nicht so körnig aussehen. Wenn man mehrere Grafikkarten zusammen nutzt, kann man die Rechenleistung noch weiter steigern.